Für eine Bank erstelle ich derzeit eine Amazon AWS-basierte Schnittstelle zwischen dem Kernbankensystem Mambu und der Meldewesensoftware BAIS.
Ziel des Projekts ist die Abbildung eines ELT-Prozesses (Extract, Load, Transform) komplett serverless mit dem Amazon Web Services (AWS) Stack.
Hierzu werden Daten aus den Quellsystemen mit Hilfe von AWS Lambda Funktionen in AWS S3 (an der Stelle noch ohne Transformation) persistiert. Diese Daten bilden später die Grundlage eines Data Lakes (angedacht: AWS Lake Formation). Das Fortschreiben der Daten von S3 in die Zielsysteme wird derzeit ebenfalls über AWS Lambda Funktionen realisiert. Darauf aufbauend übernimmt als flankierende Maßnahme AWS Glue anspruchsvollere Datentransformationen, um darauf dann einen Data Lake mit semi-strukturieren, anonymisierten und pseudonymisierten Daten usw. aufzusetzen.